四川餐厅油烟在线监测仪生产厂家 随着嵌入式、无线通信和多传感器融合技术的成熟和广泛应用，各种物联网技术集成应用在油烟监测系统中，将有益于提高企业对油烟净化综合监控能力、给予及环保部门数字化指标，推动人与自然和谐发展。
餐饮油烟在线监测项目需要满足《饮食业油烟排放标准等规定，可实现油烟、颗粒物、非甲烷总烃三个指标进行在线监测和相关报警统计功能，可实现显示油烟净化器运行状态监测、检测风机和净化器开关状态、强制打开净化器、历史数据存储、报警和统计功能。在餐饮单位监测点安装餐饮油烟在线监控仪器的同时，在主管部门可同步通过餐饮油烟在线监控平台，以无线通信方式监测餐饮单位排放信息。餐饮油烟在线监控项目建设内容包括：油烟在线监测系统设备的提供和安装、设备三年通讯费用、现场排放管道改装成标准管道的施工、烟囱的开孔、油烟在线监测系统设备三年维修（人工、交通、配件）和维护（每月一次）。
餐饮业油烟污染物是食用油、食材和调料在烹饪、加工过程中，释放出的油脂及其加热分解或裂解产物，以气、固、液三相混合物形式存在。餐饮油烟是PM2.5的直接排放源，油烟中的一些VOCs与大气中的NOx发生光化学反应，形成二次污染颗粒，使环境大气污染日趋严重。此外，餐饮油烟直接排出后，容易与空气中的悬浮颗粒及其他有害气体结合，在太阳紫外线照射下发生化学反应，大部分仍悬浮在空气中，使大气环境中油烟气凝聚物增多，大气环境质量不断下降。
以北京为例，北京市的餐饮业数量多，油烟排放总量较大，排放标准实施后，对北京市大气污染物的减排起到积作用，也将带动餐饮行业的油烟污染治理上一个新台阶，并将推动油烟净化技术的发展。目前，北京有80%以上的餐饮企业使用静电式油烟净化器，少数大型餐饮企业采用湿式油烟净化器。由于一些油烟净化设备目前缺乏定期的运行维护等问题，餐饮油烟排放不能实现稳定达标排放。北京市新标准实施后，为达到第Ⅱ时段规定的油烟颗粒物和非甲烷总烃的排放限值，将会产生大量颗粒物净化设备和VOC去除装置需求，并实现减排油烟颗粒物约2900吨、PM2.5约 1765吨、非甲烷总烃2757吨。
餐饮油烟监测系统建设包括：油烟监测大平台、现场油烟监测设备。
油烟在线监测现场端建设包括：标准排放管道改造、油烟在线监测点位的开孔、监测设备的安装、数据传输网络的连接。现场端设备包括油烟在线监测主机、油烟在线监测探头、工况传感器以及数据传输单元。监测设备的安装。餐厅油烟在线监测仪安装包括：油烟探头、油烟监测仪的安装、调试、上线。
油烟监测系统架构
四川餐厅油烟在线监测仪生产厂家
油烟在线监测仪
油烟在线监测仪可分析油烟浓度、颗粒物浓度，大容量储存数据，并且不会受到餐厨中蒸锅、笼屉等产生的大量蒸汽的影响。能同时检测风机和净化器是否工作，根据风机和净化器功率大小设置检测电流报警值；通过4G/GPRS的方式将数据上传至监控软件云平台。
传输网络
通过4G/GPRS通讯方式将数据上传。
监控软件
监控软件对多要素数据进行集成后集中监控。
安科瑞ACY-100型餐厅油烟在线监测仪是我司自主研发的可实现油烟排放浓度实时监测的仪器，由主要由采集器主控板、传感器、显示屏、油烟采样头、天线、风机监测器，净化器监测器六部分组成。采集器集成GPRS/4G无线通信模块，采用实时在线、自动上报的方式工作。采集器带有油烟探头专用接口，用于连接探头。采集器通过控制探头采集油烟原始数据，读取探头采集到的原始数据，并进行综合计算，终得到油烟浓度值，也可在显示屏上直接查看数据。油烟在线监控系统由实时数据监测、历史数据查询、基础信息管理、用户信息管理等功能组成，支持通过GIS地图定位展示各餐饮企业的实时监测状态。
实时数据：
检测数据实时显示，无需实验室分析
采用平行管等速采样，实时显示采样流量、烟道管速、跟踪率
数据存储灵活，随意设定数据自动保存间隔时间.
设备主要特征
1、能够实现现场实时检测，实时显示油烟排放实际浓度值，避免了其他监测周期长，费用高，定量难度大等缺点
2、全自动测量，检测精度高，数据重复性好，避免了现场环境或人为操作带来的影响
3、采样间隔可在2-15之间设定，仪器自动计算并显示油烟排放的平均值，
安装案例分享：
位于无锡江阴市的生产基地--江苏安科瑞电器制造有限公司是江苏省技术企业、江苏省两化试点企业，现代化生产厂房面积达6万，目前有5条自动贴装（SMT）线、4条半自动电子组装线、4条整机生产线、2条电量传感器生产线、2条非标低压成套电气设备生产线，年生产电力仪表/测控装置200万台，电量传感器150万只，非标电气成套设备1万台套；生产过程运用的信息化管理系统，增强各职能部门的协同能力，以提高生产效率和产品交付能力，严格执行ISO9001质量管理标准，为客户提供从产品的咨询、设计、生产到售后服务的全程质量及服务保障体系。安科瑞在主要城市设立了分公司和办事处，当地配置销售、技术团队，快速响应客户需求，为用户提供产品和服务。
